提及看病，相信很多人都会大倒苦水：强撑着到了医院发现前面排着几十个人、好不容易见到了医生病情却说不到点子上等等；但从医生的角度来看，烦恼其实也并不少，诸如很多病人问起重复的问题车轱辘话要说上百遍、解释诊疗方案费尽口舌等，难免意难平。
在医疗行业加速数字化转型、AI加快赋能健康中国的大背景下，业界也在关注能否借助AI的力量来提升问诊甚至远程会诊体验？如何携手“医产学研用”环节落地实践数医融合创新？在这方面，一直持续耕耘的英特尔中国研究院做出了卓有成效的探索。
在近日由中关村论坛办公室指导，英特尔中国研究院主办，“‘芯’系数医融合 ‘智’创健康未来”2023中关村论坛系列活动暨英特尔智能医疗健康创新合作论坛上，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强在演讲中表示：“智能医疗的重心在于解决医疗的现实问题，英特尔中国研究院秉承发现、解决、推广的探索逻辑，将数字人和生成式AI等技术结合，和一级医院及别的技术伙伴密切合作，将AI带入智慧医疗行业，打造可规模化落地的智能医疗解决方案。”
而新一代“无界”医疗技术创新平台也成为规模化落地的智能医疗解决方案实例，这一平台由英特尔中国研究院，联合首都医科大学附属北京朝阳医院、同济大学数字创新中心、泰安市中心医院和英麒智能共同发布。
该平台聚焦防诊治康能力，覆盖诊前诊中诊后多领域，在数字人、数字孪生、自由视角视频等英特尔中国研究院先进的技术，和英特尔异构硬件强大算力的支持下，提供端到端系统方案，可为医生和患者带来方便快捷、高效、沉浸式的远程沟通体验。
作为国家适应新一轮科技革命和产业变革要求提出的“四新”战略之一，“新医科”是传统医学和AI、大数据、智能机器等技术的深层次地融合形成的新兴智能医学。
在这一趋势指引下，首都医科大学急诊医学系主任、北京朝阳医院急诊中心主任郭树彬认为，医疗体系要在科技革命浪潮的推动下转型，未来的医疗体系也需跟上这一浪潮。目前医疗体系所面临的巨大挑战是如何快速去认识和了解科技革命对医疗带来的冲击，包含观念和思想的冲击。但更重要的是医院如何去了解科技、认识科技，将科技的最新成果应用于临床实践，可以说科技革命正在重塑整个医疗结构体系。
郭树彬进一步举例说，网络让我们时时刻刻都可以在线就健康问题寻求帮助，在未来的健康医疗体系下，不单纯是患者，可能每一个人包括医生遇到医疗相关的问题都可借助于网络实时连接，但在实现连接的基础上，如何形成院前、院中、院后连续的医疗体系构建是目前比较迫切的问题。此外，通过AI可避免重复性高体力劳动，很多临床常见的问题都有标准方案和答案，这类重复的工作就可以让AI代劳。就急诊医学来说，新的技术解决方案不但可以减轻医生的压力，提高效率，也能间接或直接地让医生救治更多病人。
在‘新医科’的背景下，为了更好地推动急诊医学体系全面数字化转型与智能化发展，医院需要主动走出去，去寻找拥有共同理念的合作者，建立深度战略合作伙伴关系，以实现多元数智化赋能的目标。显然，“无界”诊室也成为多元数智赋能的一个最佳实践。
郭树彬谈到“无界”诊室的意义时说，它相当于开启了一个新的居家诊疗、线上诊疗的模式，在很大程度上缓解目前到医院挂号看病难和看病不方便的情况。它让医患之间的联系更紧密，任何人在任何时间、任何地点，都能借助无界诊室触达医疗体系，“无界”诊室可帮助医院做院外的咨询、随诊甚至是初诊，重塑了现有的医疗诊断模式。
深层来看，智能医疗的蓬勃发展离不开技术与生态，同样与技术的演进也相辅相成。
宋继强指出，医疗健康业历史悠远长久，信息技术相比年头还较短。在过去这十来年，英特尔中国研究院在技术不同节点阶段都致力于采用最新和可用的技术赋能。
对此宋继强如数家珍道，在2012年左右，英特尔推进物联网、可穿戴设备应用，将人们的健康监控和云连接在一起；到2014年，英特尔则探索服务机器人，利用其传感、计算以及交互功能，为一定的人群做健康辅助；待5G在国内普及和部署时，英特尔还尝试过在救护车上安装特定工具，能够让医生可对救护车上的病人进行诊断和指导早期救治；等到深度学习兴起，视觉能力提升，英特尔又开始探索通过视觉技术看片子或做运动能力评估。而如今数字人、虚拟现实、大语言模型成为新的技术浪潮，英特尔也在联合医院赋能无界诊室。
从中能够准确的看出英特尔在医疗领域的探索，在不断跟随时代和技术发展“合拍”演进，而在每一波的进阶中也在逐步提升赋能的能力。相应的，考验也在升级。
“智慧医疗的发展离不开技术与生态，无论是5G、VR、大模型技术等均可赋能医疗健康行业。但本质来看不是某一个技术点的问题，而是一个整体方案，包括端到端的延迟、数据隐私的保护、使用者真实的体验，乃至让解决方案的整个开发体系面向未来兼容，这样一些问题都要全面考量。”宋继强对此深有体会地说。
以“无界”医疗平台为例，既有数字人技术可与生成式AI结合，也可与虚拟现实、数字孪生结合，涉及英特尔的计算机视觉、AI技术和自由视角视频等技术，如何将这些整合成一个精密的系统，满足实时性等要求，需要克服诸多技术挑战，绝不止是单一技术点的问题。
“英特尔的优点是在多维度的技术积累深厚，对于目前仍至未来硬件的进阶、软件的升级和系统的演进保持了深刻的洞察力和高度的前瞻性。随着全球逐渐重视AI的监管，尤其是在医疗健康领域要考虑加入什么样的AI能力既保证可提升效率，又不会引发副作用，就一定要考虑和全面权衡以采用适合的技术和解决方案。”宋继强进一步指出。
其中蕴含的逻辑还在于，打造革新的智能医疗技术方案，不止是采纳创新的技术，还需要与医疗专家深度合作，与医院资源充分融合，跨界共同赋能才能交付真正的智慧医疗解决方案。
在智能医疗在全流程领域加快落地的同时，也要看到数医融合的推进亦需要循序渐进。
对此宋继强提到，英特尔中国研究院将一个前沿的技术探讨研究落到产业实践当中，常常要5年左右，但围绕智能医疗的迫切需求，也在着力加快进度至两三年。
“形成一个完整、端到端的智慧医疗概念验证原型，需要整合众多基础性的技术，要克服诸多设计挑战。在整合成原型之后还要验证有哪几个方面难以满足产业化，一直在改进和优化。这涉及两大方向，一种原因是验证有技术实力和整合能力，另一方面是要促进产业化，保障日常工作一万次不出错。”宋继强直言道。
围绕整合，英特尔一方面有丰富的产品线种类，可按照系统功能和部署需求采用合适的芯片，既可提高整个部署的性价比，还可降低功耗。另一方面，在软件生态方面英特尔提供混合智能的生态框架，同时支持边缘计算和客户端计算，而且OneAPI的软件兼容不同程序，在开发面向异构、分布式系统时可降低软件的投资，避免重复开发。
产业化的问题更是“牵一发而动全身”。宋继强提到，在形成原型之后，无论是3D数字人、端到端延迟以及AI算法鲁棒性的问题层面不穷，真正形成一个可交付的系统就需将这样一些问题一一克服。
在攻克上述难关之后，要将系统真正部署到医院，还要解决安全、隐私等问题，因技术落地的过程会基于有关规定法律法规及行业规范，需要遵守伦理及人类遗传资源的管理规范，并且和医院合作安全合规地保障好各地域患者医疗数据的分类分级，使用脱敏和隐私保护。之后才可能正真的保证正式地把“无界”诊室原型部署到医院，并且完成跨地域的测试。
值得期待的是，英特尔中国研究院、中山医院和其它合作伙伴正在进行“无界”虚拟元诊室规模化落地方案的设计和测试，推动相关国家统一标准的制定，并探索其在辅助分诊、专科预诊、远程会诊、随访管理、健康宣教等领域的创新应用。
“无界”在不久的将来或多点开花，而更多的智慧医疗解决方案也将持续涌现。宋继强最后表示，英特尔中国研究院将继续秉持英特尔中国“植根中国、服务中国、一起发展”的理念，发挥在技术、资源等方面的优势，推进整个医疗生态的更广泛合作，与合作伙伴一起打造本地化的数医融合解决方案不断跨界，触达无界。