目前中国人工智能发展已确定进入了一个新阶段，也许现在正是我们赶超世界水平的一个弯道超车的关键节点。人工智能不仅是当下国际竞争的新焦点，也有几率会成为我国未来经济发展的一个新引擎。2017年国务院正式印发的《新一代AI发展规划》（以下简称《规划》），分阶段设立了到2030年的“三步走”目标：到2020年我国人工智能技术和应用与世界领先水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破；到2030年部分技术和应用达到世界的领先水平，变成全球AI创新中心。该《规划》中，已经把有关智慧医疗的两大项列入了新一代人工智能规划当中，《规划》也促使“智慧医疗”在2018年迎来爆发。
智慧医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设施之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智能、云计算、大数据、物联网技术、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。
第一是远程医疗。远程医疗的概念最早由美国提出，已发展了三代，这中间还包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援以及远程监护。
随着移动通信、物联网、云计算、视联网等新技术的发展，众多的智能健康医疗产品逐渐面世，远程医疗已发展到第三阶段，呈现出走进社区、走向家庭，更多面向个人，提供定向、个性服务的特点。目前，我国远程医疗正处于第二阶段向第三阶段迈进的过渡时期。
第二是智能影像识别。智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。AI在医学影像应用大致上可以分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其最大的目的是将影像做多元化的分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。
第三是智能健康管理。智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前大多分布在在风险识别、精神健康、在线问诊、虚拟护士以及基于精准医学的健康管理等方面
风险识别：通过获取信息并运用人工智能技术做多元化的分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。
虚拟护士：用来收集病人的饮食上的习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习性信息，运用人工智能技术进行数据分析处理并评估病人整体的状态，协助医生为病患规划其日常生活。
智慧医疗的整体发展前途是可观的，并且这样的趋势只会更普遍。人工智能技术、物联传感技术的赋能会将医疗行业推动到一个全新的层次。
数据标注微课——智慧医疗的主要应用场景，及其应用的4种数据标注返回搜狐，查看更加多