近日，教育部公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，我校获批智能医学工程（101011T）本科专业。
目前，我校共有普通本科招生专业29个，涵盖医学、理学、工学、管理学、教育学等5个学科门类，有国家级、省级一流本科专业建设点20个、国家级特色专业4个，学校大力推进“医工、医理、医文”结合，构建了覆盖“生命全周期，健康全过程”的医学专业教育体系。
本次新增的智能医学工程专业，面向“健康中国2030”的国家重大战略需求，以现代医学和自然科学理论为基础，融合先进的机器学习、人工智能、可穿戴设备等前沿技术，以智能技术服务临床健康需求为出发点，以医工交叉为牵引，实现医工知识融合的新工科人才教育培训。该专业重点围绕医学智能感知及健康管理、智能精密医疗设施、智能影像分析及诊断、医学健康大数据及智能决策等方面开展创新型人才教育培训，对于带动高等医科院校学科交叉联动，全力发展新医科、新工科，推动传统医学模式的改革创新具有引领作用。
近年来，学校围绕办学定位，面向区域发展和健康战略需求，一直在优化学科专业结构，提升专业内涵建设水平。新增专业的获批，加强完善了我校学科专业布局，对于探索医工交叉人才教育培训模式，打造医工复合型卓越创新人才教育培训平台，进一步拓展了人才培养面向领域，推进学校建设有特色、高水平、应用型大学具备极其重大意义。
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
智能医学工程一门新兴的医、理、工高度交叉的学科，按照“医教研一体，医理工融合”的建设思路，紧密结合医疗健康与人工智能、机器人、大数据等新兴起的产业，把临床需求作为出发点和落脚点，布局医学与智能的交叉融合、转化创新，打通医学从“实验室”到“手术台”的通路桥梁。
智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容有智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
智能医学工程面向医学影像、生物医学信号、医学检验、医学信息、疾病诊疗等医学技术革新的需求，以电子技术、计算机技术、互联网与物联网技术、人工智能技术、3D打印、虚拟现实、增强现实、脑-机接口等一系列工程技术为基础，发展医学智能感知、医学大数据分析、医学智能决策、精准医疗、医学智能人机交互等核心医学技术，并面向智能医学仪器、智能远程医疗、智能医学教育、新药研发、智能医学图像分析、智能诊疗、智能手术、精准放疗、神经工程、康复工程、组织工程、基因工程等医疗相关领域应用。
智慧医疗：包括智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统等。高效的医院管理、极大降低医疗费用、医学大数据的可靠来源是初级阶段医院信息化建设关注的焦点。
人工智能+医学影像：看一张肺部CT，医生平常需要十几分钟到半个小时，而AI只需要几秒钟；3mm以内的小病灶，普通影像医生肉眼很容易遗漏，人工智能却容易识别；不会因为情绪、疲劳出错。
人工智能+癌症检测：IBM Watson通过比对2000万份癌症方面的研究论文，在10分钟内即判断一位女性患有罕见的白血病。
智能诊断：智能诊疗的代表性方向包括：冠心病、癌症、神经疾病、一般医疗影像诊断、可穿戴医疗设施等。
智能健康管理系统：与传统的以科室为中心的病案管理不同，电子病历以患者为中心，结合家庭医疗数据，能够形成完整的患者医疗大数据，以此来实现患者的个性化精准治疗与健康管理。
智能药物挖掘：传统的基于试错的药物研究周期长（12年左右）、成本高、成功率低。人工智能的虚拟筛选技术，可以取代或增强传统的高通量筛选过程。
医学研究：医学研究方面，人工智能擅长对大数据进行整合，发现研究者难以捕捉到潜在的模式和关联，是对人类思维的有益补充。