从人口基数上看，作为全世界人口第一大国，我们国家医疗需求十分旺盛，医疗市场成长空间巨大。从老龄化程度看，我国老龄化排名世界中等偏上位置，老龄化程度最深的国家是日本，老龄化率达，我国老龄化程度介于阿根廷与澳大利亚之间。随着我们国家老龄化程度不断加深，医疗保健需求旺盛的老年人将带动全国医疗市场进一步增长。参考其他老龄化深度国家的医疗建设程度，可以对我们国家医疗资源的需求变化有更好的了解。
作为世界上老龄化程度最深的国家，日本的门诊量在1985-1995年呈上涨的趋势，但在2001年之后呈现下降趋势。我们大家都认为根本原因有二，一是日本人均就诊次数为世界最高，居民就医意愿较高，90年代后随着日本医保控费逐渐深入，人均就诊量会降低，但仍然远高于全球大多数国家。二是日本在2008年后进入人口下降时代，全国年门诊量因此加速萎缩。
过去十年，我国全国就诊人次呈快速上涨的趋势，人均就诊次数也飞速上涨。2019年，我国全国医疗卫生机构总诊疗人次达87.2亿人次，其中医院看病38.4亿人次，基层医疗卫生机构就诊45.3亿人次，其他医疗卫生机构就诊3.5亿人次，居民到医疗卫生机构平均就诊6.2次。横向比较来看，相比于世界发达国家，我国的居民平均诊疗次数仍有上升空间，对比东亚地区，例如台湾（15次/年）、日本（12.5次/年）、韩国（17.2次/年）、香港（10.2次/年）、澳门（9.5次/年）则有大量上升空间。
我们采用育娲人口对中国2023年至2032年的乐观预测，该预测预计在鼓励生育的政策下，中国人口将在2028年-2029年见顶。横向对比来看，我们大家都认为中国人均就诊次数仍将增长，因此国内未来十年的看诊需求仍然处于上升态势。
由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等问题造成，这样一些问题已经成为影响社会和谐发展的主要的因素。所以我们应该建立一套智慧的医疗信息网络站点平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就能够轻松的享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，实际做到“人人健康，健康人人”。
智慧医疗的发展对于传统医疗来说能够极大缓解碎片化、信息孤岛的问题，利用物联网、区块链、大数据等现金技术实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设施之间的互动，极大提升医疗效率。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智能、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
在智慧医疗发展前途越来越广阔的情况下，互联网公司纷纷对智慧医疗行业进行布局，其中阿里巴巴创立了阿里健康和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大规模的公司通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。现阶段智慧医疗产业链已初步成型，然而由于医学的复杂性和严谨性，许多技术的实际应用还有待试验，但简单应用逐渐成熟，如可穿戴设备、智能体温检测仪等，许多技术在此次疫情中大显身手，展示了智慧医疗的发展的潜在能力。
智慧医疗由三部分所组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。
医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康情况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。
提升应用包括远程图像传输、大量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升。比如：
临床决策系统，协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；
智慧处方，分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和分析处方变更等信息，为慢性病治疗和保健提供参考。
区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位和其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案（Electronic Health Record，EHR）。比如：
社区医疗服务系统，提供一般疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，大病向上转诊，接收恢复转诊的服务；
科研机构管理系统，对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理。
家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院做救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
从技术角度分析，智慧医疗的概念框架（见智慧医疗方案架构图）包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系五个方面。
基础环境：通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。
基础数据库：包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设施等卫生领域的六大基础数据库。
其次是平台服务，提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；
综合应用及其服务体系：包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。
保障体系：包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系，确实保护基础平台及各个应用系统的可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。
未来大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用，是目前智慧医疗关注的重点。日前，百度医疗大脑的发布，已逐步实现了这一技术。百度医疗大脑，是采取模拟医生问诊的形式，通过与用户多次交流，分析症状，结合海量的医疗数据及专业文献数据，提出问题，反复验证，并最终给出诊断建议的智能医疗产品。
另外，香港中文大学博士陈浩也表示AI在医学影像分析方面的技术越来越成熟，在未来的几年内，机器将有望实现读片并分析病变组织样本的技术，人工智能取代传统医生问诊将成为可能。
传统的移动医疗设施普遍基于Wi-Fi、蓝牙等通讯手段，存在不能独立使用、功耗较高、隐私泄露等问题，难以促成用户形成良好的使用习惯。随着新一代NB-IoT/eMTC通讯技术的出现，弥补了传统通讯技术的缺点，成为移动医疗设施的标配。全球电信运营商们和芯片巨头在改善、布局通讯技术的同时，也推动了移动医疗设施的商用，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的各类医疗设施发展较快，为迎合市场，使用户得到满足需求，高通、华为等芯片厂商也纷纷推出能支持NB-IoT/eMTC等通讯技术的物联网芯片，助力移动医疗设施的商用。
随着人口老龄化的加剧，我国从2013年开始，持续发布关于扶持养老产业高质量发展的政策，从2015开始，政策由扶持老人转向扶持产业、扶持市场。虽然目前我国智能养老产业还面临着盈利模式不清晰、养老项目融资难等问题，但是跟着时间的推移，新一代老年人口的教育水平、生活消费水平都有所改变，从长期发展来看，政策扶持智能养老产业，撬动的很可能是数以万亿计的银发市场。
随着医药电商三证的取消，更多的企业加盟医药电商，但由于药品是特殊商品，消费者的消费习惯与消费场景影响着医药电商的发展。纵观国内医药电商的领军企业，均在保障用户体验方面努力，如京东医药城，通过自身物流平台优势保障了药品的送达效率；健客网则成立品控部门严抓服务的品质；康爱多建立线验馆提升使用者真实的体验等。由此可见，医药电商与传统电商运营模式无二，只有在保持住用户粘性、壮大用户基础上，才可能正真的保证营收。
随着医疗设施在人们日常保健中应用比例的提高，医疗电子科技类产品的安全性、可靠性、智能性等人性化需求成为未来产品设计的关注重点，因此，智能装置传感器等医疗健康配件，成为近年来硬件商、开发商积极抢进的市场。目前，国内医疗资源整体仍属于短缺状态，医疗设施需求量大，中国作为全球最大的医疗配件市场，医疗电子元件厂商的持续成长空间还很大。
我国的智慧医疗还处于探索阶段，但就近几年加快速度进行发展的情况去看，无论是市场需求的驱动，还是科学技术进步和融合的必然结果，智慧医疗还要我们以人为重心，以数据为驱动，在提高医疗效用的同时，找准医疗痛点，才能使医疗服务更好的满足大家的健康需求。