人工智能医健领域应用研究报告首次发布两大痛点待解

  近年来，加速发展的技术能力、海量的医疗数据资源和巨大的应用需求，形成了我们国家医疗人工智能发展的独特优势。

  近日由中国发展研究基金会和红杉资本中国基金共同发布的《AI在中国医疗健康领域应用的系统性政策研究报告》认为，人工智能的发展已确定进入全新战略时代。人工智能为医疗健康服务提供了快捷、优化的途径，有助于形成同质、标准、易于延展、可控的服务体系，人工智能正成为医疗健康发展的新驱动力。

  然而，不可回避的是，在医疗健康领域的实践中，人工智能仍面临着支持性政策落地难、数据获取与联通共享机制不健全、融资方式较为单一、产品定价和支付缺乏支撑以及市场准入效率低等诸多挑战。

  中国发展基金会秘书长方晋（右）与红杉中国合伙人周逵（左）共同启动“AI在医疗健康领域的应用研究”报告发布。

  在新冠肺炎疫情期间，人工智能提高了新冠肺炎的诊断、预测和治疗水平，为医护人员更为精准的诊断和个性化治疗方案提供了建议。全国政协经济委员会委员、国务院发展研究中心原副主任王一鸣认为，在后疫情时代，AI将重新定义医疗健康服务，构建新的服务生态。十四五期间，医疗健康领域AI应用将成为竞争的新制高点。

  中国发展研究基金会副理事长卢迈也认为，AI将成为医疗健康行业发展、医疗服务水平提升的重要驱动力。一方面，AI将拓展医疗健康领域的深度，提高医疗诊疗水平，提升医疗服务效率；另一方面，人工智能有助于扩展医疗健康服务的广度，推动构建标准化医疗卫生服务体系，满足多层次、多样化的医疗健康需求。但是，AI在实际应用中，还需考虑医护人员的实际的需求，调动医护人员的积极性。

  “疫情期间，很多医疗健康领域的AI企业对产品和服务进行了定向调整，支持疫情的防控检测工作，也得以让AI的技术能量得到了加速释放，同时也让我们正真看到医疗AI应该有更多元的应用场景，在患者许多生死攸关的环节发挥更关键的效能。”红杉资本中国基金合伙人周逵认为，“医疗+AI”正在接近价值创造的新转折点，正在完成从点到面的过渡。周逵在分享红杉中国在医疗AI领域的前瞻性长期布局时表示，“医疗+AI”领域已然浮现“技术驱动转向需求驱动”等新趋势，但仍面临两大挑战，一是企业如何形成商业闭环，获得造血能力？二是政府支持何时能实现“用户友好”？他建议，医疗AI企业在商业路径方面，要从诊疗效果入手，构建企业护城河，不要盲目死磕技术；而在政策法规方面，要打造政策链条，让创新有规可依，让政策切实可行。

  人工智能技术和医疗健康领域的融合不断加深，顺应了医疗健康市场供给侧和需求侧均衡发展的需要。中国发展研究基金会秘书长方晋表示，为了在健康领域加速人工智能的融合与应用，有必要围绕核心问题推进一揽子改革。为此他建议，需要查找政策脱节点，加强中央各部门和中央、地方之间的政策衔接，促进全链条政策形成；以联通共享为目标健全数据标准，加速区域性、分病种的权威数据库建设，强化法规界定和数据安全；探索建设多层次的融资和支付体系，助力产业形成可持续商业模式，发挥更大作用；优化与支付关联的审批规则，探索通过对标审批、专项通道等方式提升审批速度。

  在今年的新冠疫情中，以信息化、大数据、人脸识别等为特点的AI在疫情防控和诊疗中发挥了及其重要的作用。《AI在中国医疗健康领域应用的系统性政策研究报告》项目组在调研过程中，走访了多家红杉中国投资的数字医疗企业，获得了许多人工智能技术用于抗疫的宝贵一手资料，积累了“医疗+AI”在疫情应用方面的前沿洞察。方晋希望上述报告能给政府部门、专家、医疗服务企业和研究机构提供一些新的视角，为推动AI在医疗健康领域的蓬勃发展增添一份力量。