世界聚焦：医疗行业慢慢的变智慧了一起看看智慧医疗应用

  近年来，在国家政策支持以及前沿技术的共同驱动下，随着网络、移动互联网、物联网、云平台、大数据传感器等的快速的提升，快速推动以患者为中心的医疗数据网络的形成，推动医疗真正进入智慧医疗时代，智慧医疗随着互联别是移动网络的发展迎来爆发。

  智慧医疗利用先进的网络技术和物联网技术等，将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动，以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。物联网、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的加快速度进行发展为智慧医疗提供了强大的技术支撑。

  物联网技术对医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息等信息进行采集、处理、存储、传输、共享等，可有效管理医疗物资，实现医疗安全。

  智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术方法快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

  智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

  人工智能在医学影像应用大致上可以分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其最大的目的是将影像做多元化的分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。

  将智慧医疗作为业务重点之一的云知声，很早便开始布局医疗行业数字化转型，其智慧医疗解决方案融合了智能语音识别技术(ASR)、自然语言理解技术(NLU)、临床知识图谱技术等，广泛而深入地应用于智慧医疗的各个场景，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个领域，有效支撑了医疗行业全场景智能化升级。包括北京协和医院、复旦大学附属中山医院、复旦大学附属华山医院、北大第一医院、福建省立医院等在内的300余家国家级和区域级标杆医院均采用了云知声的智慧医疗解决方案，还有600余家医院完成了相关测试。

  作为IT行业最大的“风口”之一，AI让很多厂商趋之若鹜，其中不乏拥有原创AI技术的厂商，但是如何让创新的技术与具体的业务场景相结合，真正展现AI的商业经济价值却并不是一件容易的事。难能可贵的是，云知声是一家非常务实的国内头部人工智能独角兽企业，它以最擅长的人工智能语音技术为核心，串联起全栈式技术链条，为客户提供智能语音技术和综合解决方案的同时，不断开拓并深深扎根于智慧物联、智慧医疗等行业，让人工智能语音技术有的放矢，促进行业的智能化升级。

  云知声拥有智慧医疗全体系解决方案，包括面向患者的导医机器人、智能候诊解决方案、智能随访系统，面向医护的语音电子病历系统、报告录入/撰写助手、移动查房助手、智能病历质控系统，以及面向医院管理的单病种质控系统、等级医院评审管理系统、医院核心制度管理系统、医院绩效管理系统、智慧医保解决方案和智慧医院整体解决方案等。云知声在推动AI技术演进升级的同时，综合运用信号降噪增强、智能语音识别技术(ASR)、自然语音理解技术(NLU)、知识图谱等，更好地赋能医院智慧化升级，为医院带来实实在在的价值。

  当下，中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材和其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非能够最终靠流程上的信息化、数字化能解决。

  近几年以来，人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下，人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求，另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累，而且拥有高质量数据的行业之一。据了解，医疗是做了几十年的标准化的影像，或者一些病理诊疗数据，有非常规范的数据，而且严格要求有很长的存档期。

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