感受科技力量 人工智能智慧医疗四大热点应用分析

  】自2017年起，AI相关临床试验数量主要增长来源为中国和美国。截至2020年9月，中国慢慢的变成了开展人工智能相关临床试验数量多的国家，我国对于AI在医疗领域应用的重视由此可见一斑。

  近日，发布《新一代AI发展规划》提出，要全力发展智能医疗，推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。

  在相关政策的引导下，人工智能医疗产业快速地发展，细分场景热点频现。总的来看，人工智能结合医疗健康服务可提升服务质量、改善患者体验，并在某些特定的程度上降低医疗保健成本，加强医院的运营、管理等。

  在诊中环节，人工智能技术主要使用在在临床诊断、智慧病房、语音电子病历以及临床治疗等四个方面。

  在临床诊断中，用AI辅助诊断模拟医生的看病思维和诊断疾病过程，快速读取医学图像并进行智能诊断，帮助制订可靠的诊疗计划，辅助医生快速准确地确定病灶位置、确诊疾病。

  语音电子病历结合大数据和区块链等技术，通过相互连通共享有关数据，可以在一定程度上完成上下级医院、医院与社区、疾控中心之间的高效协作。人工智能可利用自然语言处理和语音识别，处理大量病例文本录入工作，有效突破传统诊断盲点。

  AI病历助手可以直接将语音转为结构化的电子病历。智能语音录入全过程由医疗语言数据模型进行支撑，可以在一定程度上完成检查、诊断和病历录入一起进行，避免了医生诊断总是被打断的情形，从而节省医生的时间，使医生能专注于诊疗本身。AI手术助手可以让手术医生利用虚拟屏幕、手势识别、语音识别等技术，隔空操作电子设备，这就有实际效果的减少了手术时间，降低了感染风险。

  智慧病房用AI监测系统、跟踪式预测系统和床旁交互系统辅助护理，目前这一应用在国内还比较少见。在临床治疗上，借助基因检测和人工智能等技术方法能轻松实现个性化治疗方案。有分析的人表示，现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段，而AI可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维信息、多类数据，完成对慢性疾病的诊断预警。

  10月29日，爱思唯尔与北京大学健康医疗大数据国家研究院等机构联合发布《健康医疗AI指数报告》显示，AI在健康医疗领域的研究与应用大多分布在在疾病治疗、疾病诊断、人群健康管理、管理与监管等四个方面，涵盖疾病筛检、辅助诊断、疾病严重程度分类、疾病预后预测、临床决策支持和治疗方案推荐等，研究和应用还有很大空间。而如此广阔的空间，也有待广大医疗界从业者去开拓。

  医疗保健AI市场有望在2020年至20206年的预测期内强势增长，2018年的医疗保健市场的AI价值为69亿美元，预计到2026年底将达到20亿美元，在2018年至2026年期间的复合增长率为24%。

  有分析的人表示，未来十年是大健康产业的黄金十年，以5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为核心的智慧医疗产业，将给传统医疗服务产业带来非常大的影响。也许在不远的将来，我们能看到AI在医疗领域更多具有创新性和突破性的应用。

  凡本网标注明确来源：仪表网的全部作品，版权均属于仪表网，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并标注明确来源：仪表网。违反上述声明者，本网将追究其有关规定法律责任。

  本网转载并注明自其它来源的作品，目的是传递更加多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵犯权利的行为的直接责任及连带责任。别的媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。

  如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。

  3迈拓股份2024年一季度及2023年年度报告：业绩稳健，持续推动产品升级

  7《高等学校实验室安全分级分类管理办法（试行）》印发，筑牢高校实验室安全防线