报告样本基数为293万辆新能源汽车，数据详实、全面、。截至2019年底，平台共接入新能源汽车293万辆，本报告完全是基于这293万辆作为样本框进行的统计分析。
利用机器识别方法，识别出私家车、网约车、出租车、共享租赁、物流车、公交客车等几个应用场景。只有识别出应用场景，才能对行驶、充电等进行相对有效评估。本报告利用机器识别方法，根据行驶、充电、位置等数据信息，识别出了新能源汽车主要的应用场景，为系统的数据分析奠定了基础。
多维度、多场景、多指标对行驶、充电进行了剖析。通过次均、日均、周均、月均等不同维度，私家车、网约车等不同应用场景，以及时长、里程、行驶起始SOC、充电起始SOC等不同指标，对用户的行驶、充电行为进行了详细的剖析，可当作新能源汽车相关企业及研究人员的基础参考数据。
对新能源汽车节能降耗和故障发生进行了较深入的分析。本报告从燃料全生命周期的视角考察新能源汽车节能降耗的能力，系统的考察新能源汽车对环境资源的福利。在故障篇中，通过构造新车故障和车辆全生命周期故障度量指标，评估了新能源车辆的可靠性。
大小数据结合对7个重点城市新能源汽车应用现在的状况进行了分析。本报告对北京、上海等7个新能源重要城市聚合了销售数据、市场调查与研究数据、车联网大数据，对7个城市的新能源现在的状况进行了分析，可以为新能源汽车不同城市政策提供依据。
《中国新能源汽车大数据研究报告（2020）》以 2019 年新能源汽车实时监测运行数据为基础，以大数据的视角为出发点，对各细分应用场景，如私家车、出租车、租赁车、公交客车、通勤车、物流车等车型的推广情况、动力电池情况、充电情况、经济情况、车辆使用习惯、车辆故障安全、节能减排等进行了细致的划分，并对新能源汽车发展过程中存在的经济性问题、车辆故障等提出了合理化的建议。本书考虑了研究的深度、涉及领域的广度以及考虑问题的维度，以方便不相同的领域的读者能够全面、系统地了解我们国家新能源汽车各个使用场景的发展态势。
本书为新能源汽车行业提供了强有力的数据支撑，可供汽车行业管理部门人员、研究机构人员、整车及零部件企业人员、普通终端消费者阅读参考。
新能源汽车国家大数据联盟： 新能源汽车国家大数据联盟（National Big Data Alliance of New Energy Vehicles，简称联盟或NDANEV）是由新能源汽车国家监测与管理中心、新能源汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非营利性社会组织。联盟秘书处所在地为新能源汽车国家监测与管理中心(北京理工大学电动车辆国家工程实验室)。联盟正式成立于2017年7月18日，主要发起单位为北京理工大学、中国一汽集团有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司、郑州宇通客车股份有限公司、中车时代电动汽车股份有限公司、北汽福田汽车股份有限公司、北京新能源汽车股份有限公司以及中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院、交通运输部科学研究院、同济大学、长安大学等。目前联盟会员单位超过200家，其中副理事长单位34家，理事单位43家。
北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心： 北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心是新能源汽车国家大数据联盟在北京民政局注册的民办非企业，主体业务是开展与新能源汽车大数据应用技术相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术宣传与推广、成果展览展示。北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心将全方面推进大数据挖掘分析、大数据应用模式、大数据标准化研究，统筹整合、开发利用新能源汽车数据资源。
睿研国际信息咨询（北京）有限公司： 睿研国际信息咨询（北京）有限公司成立于2007年，注册投资的金额2000万元，是一家快速成长的企业，将市场研究技术、大数据挖掘技术及BI平台展示技术三方位有机结合的研究机构。2018年与北京理工新源信息科技有限公司开展战略合作，双方凭借各自的资源及技术优势共同开展新能源汽车大数据领域的研究与探索工作，相关研究成果得到了各界人士的认可。
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