2022年中国人工智能医疗行业发展现状及市场规模分析逐渐完善的产业基础提振投资信心【组图】

来源：荣誉发布时间：2023-12-16 17:17:35　点击：1次

目前国内人工智能医疗行业代表性企业主要有：乐普医疗(300003)、鹰瞳科技、心玮医疗(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想医疗科技(IPO中)等

本文核心数据：人工智能的发展路径、市场规模，人工智能医疗有关政策、人工智能医疗投融资数据

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等AI应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。

麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业经济价值。根据IDC数据，预计到2025年全球AI应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占AI市场五分之一。我们国家的人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速加快速度进行发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

国务院于2017年发布的《新一代AI发展规划》提到需要推广应用AI能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。

2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。

2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%)，主要使用在于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%)，主要使用在于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%)，大多数都用在疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分

底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上涨的趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。