中新网12月24日电 “物联网、云计算、人工智能等技术的发展，推动了智慧医疗的进步，但智慧医疗的核心是数据，没有数据就没有智慧医疗。”12月21日，首届“两江智慧医疗高峰论坛”暨医学信息学专业委员会2018年学术年会在重庆召开。其间，重庆医科大学副校长、重庆医科大学-医渡云医学数据研究院(以下简称研究院)院长田杰在接受媒体采访时指出。
他表示，对于医疗行业来说，目前绝大部分数据没有完成整合，他们分离在各个系统之中。更为核心问题是，这一些数据很多都是非结构化的，更谈不上标准的问题。所以想要应用这一些数据，除了收集，还要做结构化和标准化的工作。此外，推动智慧医疗的发展，只有应用数据是不够的，还要实现数据的互联互通。
当前，医疗数字化大幕已经拉开。借助大数据技术，医疗领域海量的数据得以高效地储存、处理和分析，医院、医生的临床服务的品质、科研转化率和管理效率也在大幅度的提高。这其中，医疗大数据企业发挥着关键的作用。
2017年5月，重庆医科大学携手医渡云成立了重庆医科大学-医渡云医学数据研究院，成为了国内首家医学数据二级学院。
“把数据结构化、标准化是技术性很高的工作，对于一所医科大学来讲欠缺这方面的技术能力，但我们前端有使用的需求，我们应该利用这样的真实数据组成的数据库提供教学的病历，让学生尽早能够接触真实的病症环境。”田杰说。
据田杰介绍，自研究院成立以来，短短一年多时间取得了丰硕的研究成果。目前，研究院已经打通了7家医院的数据，处理了上千万名患者的数千万病历数据，处理量居国内领先地位。
田杰介绍，基于数据量，研究院也深度参与了国家药监局的药品评价工作，开创了基于真实世界数据的药品评价标准的建立，承担2个国家药监局课题。“通过对电子病历的监测，我们观察某种药物的不良反应或副作用，继而制定标准，在全行业推广。”田杰说，“除此之外，通过研究院，我们还进行了基于真实世界数据的临床研究。”
据了解，研究院基于自主研发的“医学数据智能平台”，利用创新的大数据技术，对大规模多源异构医疗数据来进行集成和融合，形成患者全生命周期医学数据，并通过数据的深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型，去帮助医学研究、医疗管理、政府公共决策以及患者智能化疾病管理等。
截至目前，研究院已在附一院、附属大学城医院、附三院开展心血管疾病的智能诊疗应用示范和医院管理应用服务，推动医疗大数据技术和应用的发展。
对于研究院的下一步工作，田杰表示，研究院的发展趋势很明确，就是要依托大量的真实世界的数据，开展相关的科研教学，为医疗服务。“现在很多所谓的医疗联盟只是停留在形式上，没有实现数据联通。医学数据研究院希望能够通过医院私有云以及研究院虚拟公有云，在内部打通数据，发挥数据的价值。”