AI这个概念已然浮现了六十多年，但近十年才真正得到全社会层面的重视，甚至上升到国家战略层面，世界各国纷纷出台人工智能国家战略，纷纷率先布局人工智能。
AI从诞生的那一刻起，就跟医疗发生了紧密的联系。随着大数据，互联网和信息科技的发展，AI被广泛试点应用于智慧医疗领域，近几年全球各地纷纷提出”大健康”策略“，医疗大数据等概念，将民生健康置于战略性地位，也促进了AI在医疗领域的发展。我国从20世纪80年代初开始做AI医疗领域的开发研究，虽然起步落后于发达国家，但是发展最为迅猛。
与上世纪整个70年代AI发展的崛起、跌落不同。如今，我们国家医疗AI技术及理论取得了颠覆性进展，国务院在2017年7月份发布了《新一代AI发展规划》，该规划提出了2020、2025、2030年“三步走”目标，指出到2030年，中国AI理论、技术与应用总体上要达到世界领先水平。
借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，医学影像成为中国AI与医疗结合最成熟的一个领域。AI医学影像行业表现亮眼，在肺结核、眼底、乳腺癌、宫颈癌领域已经有成熟的产品。目前国内AI+医学影像公司数超100家，投入的研发力量也十分庞大，部分医学影像产品正处于医院试用阶段。
医学影像，电子病历，导诊机器人，虚拟助理是主要的应用场景。AI辅诊引擎可通过模拟医生的成长学习、积累医学诊断能力，从而辅助医生诊断、预测几百种疾病，基本涵盖医院门诊90%的高频诊断。放射科医生借助AI可快速筛除正常影像，分析影像的准确度，快速缩短诊断结果报告时间。目前市面上的AI辅诊产品多为软硬件一体化全套解决方案。
国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，主要为AI公司与药企合作开发新药。相比国外A1药物研发行业布局较为落后，但模式很清晰，并未局限于帮助药企大幅度降低新药研发的时间、人力及金钱成本。相比效率的提升，“AI+医药”真正魅力是发现原来很难、甚至不可能发现的靶点及成药机制，使不有几率会成为可能，创造新的药物资产和增量市场。
目前主要聚焦于慢病管理和母婴管理，通过健康大数据智能分析，能够在一定程度上帮助个人或企业有明确的目的性的管理健康。2019年医疗AI范围扩大到了康养范围之后，国内可穿戴设备在医疗场景的广泛应用，已经使得患者和医生在院外监测病理特征的手段愈发多样，监测精度逐步的提升。基于老龄化会进程的加速，AI仍需对大量真实病历研究形成的慢性疾病生理指标优化模型。
主要聚焦于基因检验测试领域，目前国内AI疾病检验测试领域的发展，主要借助这两大优势：其一，中国有大量的数据样本。计算机需要大批数据，不断训练算法，许多国家没有如此大的人口基数，疾病的数据量受到限制；其二，中国有广阔的应用场景。数量庞大的患者、相对少的医生，远程和人工智能诊断在我国有大量需求。
随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据、可穿戴式设备等技术的发展，在国家人工智能规划的引导下，健康全流程管理的所有的环节将会慢慢的智能化，支撑精准医疗将会慢慢的个性化、个体化，再伴随以医疗机器人的发展，我们始终相信未来的医疗图景里，大量的基础性服务将能由人工智能来提供。医生将能够有更多的时间与精力来做好患者的服务、沟通，能够有更多的时间来从事创造性的医疗工作。返回搜狐，查看更加多