在逐渐深化的医改过程中，机制改革、效率改革、能力提升等已成为谈论医改时必将涉及的几个维度。而这一些内容，无不以信息化为支撑。
在目前的医疗领域，数字技术正在将各类医疗档案、医疗网络和医疗技术进行融合。这种融合是分步骤、分层次进行的。
第一步即物联网。医疗的物联网，是指将医疗的对象和流程，以数字化的手段进行描述，使之能被整个医疗系统所感知，所了解；
第二步是在物联的基础上对医疗系统来进行相互连通，目前临床服务上的交互操作、协同医疗等都是相互连通的组成部分；
完成相互连通，只能说走完了医疗信息化改革这万里长征的第一步。在运用了各种信息化技术获得大量医疗数据后，医疗的信息化最终追求的，是医疗的智能化。
要完成这一智慧的落地，同样是分步骤的。如对信息资源的规划利用，甚至对医疗机构未来的发展趋势等。通过规划，确定一些需要作为医疗信息化的基础数据，这一基础也将成为指导未来医疗改革的基础。目前，热议的如健康档案、电子病历等，都是在这一基础范畴内的基础数据。具体来说，当医院实施ERP时，将高损耗的耗材作为数字化的对象，同样也在这一基础数据的范畴。相对智慧医疗的愿景而言，这些对基础数据的选取，事实上具有很强的方法论意义。
在分步实现智慧医疗的同时，一些既是关键词，也是关键步骤的内容，是无法回避，或者必须关注的。
数字化医院也好，智慧的医疗也罢，医院第一步是要面对的，是建设一个整合的平台。现在无论是在城市的卫生机构还是在医院中，业内对整合平台的价值越来越关注。这种平台是医疗信息化在完成物联化后提出的要求，也是基础性的要求。
一个整合的平台对医疗机构有着重要的价值。例如对医院各种化验数据、影像数据等医疗数据，以及医院运营中的各种数据来进行平台上的整合后，可以建立一个以患者为导向的视图，或者实现一个面向遗嘱的流程整合，也还可以建立起一个面向科室主任的可提升效率的信息门户。这一平台，对于协同医疗、远程医疗而言，都将是一个基础平台。
医疗机构和卫生机构要建立一个信息架构，这一架构要建立在业界已证明较为成熟的标准之上，这将有利于医疗信息系统的互联互通。在这一点上，IBM的HIS系统即为一例。
围绕医院的运营，医疗资源的规划和信息规划同样属于战略层面的内容。一些医院在临床的数据规划方面，从病人入院之后，对每一个环节都进行了流程的固化；但在医院的运营上，如财务、设备、资产、等方面还有欠缺，在工商业中被证明行之有效的ERP——HRP（医院资源规划，Hospital Resources Planning）。
建立HRP给医院管理带来的便利性已经被业界的实践所证实，包括它能够在连续性较强的医疗流程中分解绩效等。同时，从基础功能上看，它也是解决医院成本核算的工具，这一点已经困扰医院的经营管理层很长时间。
科学技术是生产力，云计算之于医疗行业同样也是生产力，而不仅是建立在虚拟化之上的一项IT技术。
在目前的一些医疗单位中，增加一个一套应用，就要一套业务平台。这种构建方式，不仅效率低下，而且会造成很多信息不一致的情况，也是所谓的“信息孤岛”。这种孤岛群使得医院的每个系统里或多或少都有一些患者信息或者药品信息等，同样一个科室的信息，会在不同的系统中反映出来。在智慧的医疗需要达成的目标下，这种分散的信息显然无法为管理和分析数据提供有效的支撑。云计算之所以可以被看作一种生产力，正是因为它有能力解决这些问题。
医疗机构建设中，要建立一套医院的运营控制中心，这包括了从基础IT到医疗单位的各个系统。这个控制中心能够直接驱动或者直接去监控各种大型医疗设施，也能够监控医院所有的物流、人流等。
在协同医疗和远程医疗方面，医疗机构已经做出了很多新的尝试。除了在以方便就诊和高效利用医疗资源为目标的远程医疗外，在针对慢性病治疗上，医院也做出了尝试。慢性病的临床路径是以治疗为主，由于慢病的特性是需要长期护理，因此，医院需要把治疗的路径延伸到社区，甚至家中。
医疗机构的运营是需要能够被审计的。目前审计的主要对象包括了医保，以及医疗质量管理等。如何保障医院在整个运营可以被审计的情况下，实现现代化的、高效的医疗？很显然，这样的一个过程必须是信息化的。如果说医疗机构的每一项操作都要进行审计的话，没有信息系统几乎没办法完成。
IDC发布了《IDC FutureScape：全球制造业2018预测——中国启示》，报告描述了 中国制造 行业IT 2018年十大预测。报告为制造企业的高管提供了未来12－36个月内制造业IT及其IT 所支持的业务发展趋势。 2017年，中国制造业的竞争日趋激烈。生产所带来的成本压力增大以及经济下行趋势迫使中国制造企业的两极分化更严重。从整体情况去看，中国制造业的主要组成部分是中小型企业，对这些企业来说，加大数字化转型的投资去拥抱新兴技术是当前的重点，发展智能化的生产的全部过程和产品的创新性和灵活性，提高生产效率和产品质量，建立自己的品牌，避免在激烈的竞争中被淘汰。 但是随着劳动力、材料以及各项生产所带来的成本大幅度上升，中小企业数字化转型
确保物联网（IoT）部署的功能安全和信息安全不仅是选择正确的协议的问题，它还依赖于实施过程以及最佳实践和行业标准。 LoRaWAN在设计上是非常安全的——身份验证和加密是强制性的，但是，如果安全密钥不能保持安全，不能在设备之间随机分配，或者一次使用的密码（随机数）被重用，则网络和设备可能会受损。因此，寻找LoRaWAN CertifiedCM设备至关重要，以确保该设备已经通过安全标准测试并能够顺利工作。 LoRa联盟在LoRaWAN规范的开发过程中始终将安全放在首位，并且对协议的安全功能高度透明（请参见图1）。 LoRaWAN规范从一开始就以安全性作为基本方面做设计，提供了最新的安全性，可满足高度可扩展的低功耗IoT
安全的？ /
之STM32开发八（I2C总线C总线C总线通信原理 三轴加速度传感器mpu6050介绍 I2C通信实例 I2C总线通信原理 内容概要： I2C总线C总线C总线C（Inter-Integrated Circuit）总线C）是由PHILIPS公司开发的两线式串行总线，用于连接微控制器及其外围设备，是微电子通信控制领域广泛采用的一种总线标准。它是同步通信的一种特殊形式，具有接口线少，控制方式简单，期间封装形式少，通信速率高等优点。 I2C总线特征： 两条总线线路：一
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凤凰网科技讯 （作者/刘正伟）9月7日消息，自上月发布7nm工艺量产芯片后，国内芯片设计公司嘉楠科技正式对外发布具备AI神经网络运算能力的SoC芯片——勘智。 嘉楠科技成立于2013年，专注于高性能重复计算ASIC芯片的设计，可以同时把握人工智能芯片和区块链硬件这两大领域。勘智是嘉楠推出的第一代人工智能芯片（产品型号：K210），它定位于AI与边缘计算两大领域，主要使用在于IoT市场，是一颗集成机器视觉与听觉的系统级芯片（SoC）。 其CPU采用的是RISC-V，提供了机器视觉与语音识别能力的神经网络计算加速IP则为完全自主研发。通过自主研发的神经网络加速器IP，勘智K210可以在超低功耗下进行高速卷积神经网络计算。如基于卷积神经网
“凌晨一两点，家人都睡了，只有我两眼放光，不知疲倦地刷着微信，群里一条条的信息蹦出来应接不暇，春节几天假期每天晚上都是这样。” “3点钟无眠 区块链 群”（以下简称“3点钟群”）里的成鸣（化名）如是说道。 成鸣是SEEU& QYGAME 的创始人玉红（前360游戏的主要负责人）拉他进群的，“当时玉红拉了他所有资源进来，有区块链圈的，互联网圈和投资圈的，还有一些明星，也有媒体人。到了微信群的500人上限后，群主就开始清理成员，最后留在这个群里的都是有些知名度的。” 目前，3点群里有红杉资本全球执行合伙人沈南鹏、真格基金创始人徐小平 、隆领投资创始人/美图董事长蔡文胜、蛮子基金创始人薛蛮子、快的打车创始人/泛城资本创始人陈伟星
本报讯 近日，上海张江集成电路产业区开发有限公司宣布，上海张江高科技园区目前已经集聚物联网相关企业近２００家。同时，作为目前国内惟一的国家级ＲＦＩＤ产业化基地国家射频识别（ＲＦＩＤ）产业化（上海）基地的依托方，上海张江已形成较完整的ＲＦＩＤ产业链，聚集了一批芯片设计、标签和读写器研发生产以及系统集成等产业链关键环节上的重点企业，上海张江迎来了物联网和ＲＦＩＤ产业的黄金发展期。 根据中电联《电力工业“十二五”规划研究报告》预测，“十二五”期间全国电力工业投资将达到５．３万亿元，其中智能电网将投资２．５５ 万亿元，占总投资的４８％。随着投资规划明显地增长和“十二五”规划提出物联网重点部署智能电网领域，电力设备
传感器作为物联网（IoT）的硬件基础、数据采集的入口，被誉为物联网的 五官 ，未来市场发展的潜力巨大。BCC Research预计全球传感器市场规模在2016~2021年间复合增长率为11%，到2021年将达到近2,000亿美元。正如业界所言，Trillion-Sensors（TSensors，万亿-传感器）量级时代即将来临。 作为全世界最大的传感器消费市场，中国传感器市场近年来持续增长，上涨的速度超过20%。然而，中国传感器产业整体起步较晚，存在创造新兴事物的能力弱、产业体系不合理、品种规格系列不全等问题。目前，中国传感器产业正处于由传统型向以微型化、多功能化、数字化、智能化、系统化和网络化为核心的新型传感器发展的关键阶段，得益于物联网的快速的提升，中
多元需求 /
一、项目背景 当前文章介绍基于STM32单片机的智能温室大棚监控系统，当前系统由温湿度传感器、二氧化碳传感器、光敏电阻传感器、土壤湿度传感器笨时温宏大棚中内作物生长环境因子最重要的包含温度、湿度、光度、土壤湿度传感、二氧化碳浓度等参数进行监控。 采集数据，判断是否在系统设定上限、下限范围，如果超出了上限下限蜂鸣器报警、通风系统、LED补光系统、水泵系统就会启也能够最终靠手机APP和华为云华为云物联网云平台对温室大棚中的数据来进行修改和设定新的数据。 本设计整体主要是采用STM32单片机为核心、温湿度传感器、二氧化碳传感器、光敏电阻传感器、土壤湿度传感器、通风系统、LED补光系统、水泵系统组成。 (1) 温湿度传感器: 主要对温室大棚
设计的智能温室大棚监控系统 /
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