“暑期特展”｜AI与医生：共创医学领域之春

  2020年12月3日，国内首个医疗AI流水线——鹏城实验室医疗AI流水线“素问系统”于启智开发者大会智慧医疗专场上发表；2022年3月，迈瑞医疗与腾讯旗下AI Lab跨界合作开发的全自动外周血细胞形态学分析仪郑重进入国家药品监督管理局创新通道；2023年2月3日，数坤科技冠状动脉CT血流储备分数计算软件（Shukun-FFR）正式获批NMPA三类医疗器械注册证……在人工智能不断纵深发展的当下，“AI+医疗”已是大势所趋。在医疗迎来数字化发展之“春”的同时，人们也不禁开始思考AI与医生的关系。

  通过对大众的问卷调查，我们得知受调查群体中，57.07%认为医生在与AI的关系中占据主导地位，40.31%认为医生与AI两者相辅相成。这展现了大众的主流观点：医生在“AI+医疗”的智慧医疗模式下仍具有更多的主动性，同时医生也与AI相互促进、共同进步。

  调查结果为，超过50%的受调查对象曾在生活中见过医学影像处理、智能在线医疗服务、医学数据处理、智能诊断等数字化辅助医疗手段，显然AI已在医疗领域大范围的应用。对医疗科研者来说，AI是“研究的助推器”：能够在极短的时间内精准地处理大量数据，长时间储存研究成果，预测并架构疾病发展模型，助力精准医学的发展；对临床医生来说，AI是“诊治的分析师”：具有强大学习能力与极短经验积累周期的AI在疾病诊治分析中发挥作用并提供多种风险预估方案，大幅度地提高了诊断的准确性，完善了治疗的效果；对于患者来说，AI是“专属健康医师”：AI打破了时空的局限性，极大提高了医疗服务的效率，增强了患者就医的体验感，某些特定的程度上解决了“就医难”的社会问题；AI通过实时监测患者的健康数据，助力形成患者的个性化医疗数据库，提供就医的便捷式“个人档案”，为疾病的诊治和预防提供科学依据。同时，医疗行业的纵深发展拓宽了AI的研究领域，推动了AI技术与AI行业的发展。

  实际上，“AI+医疗”模式仍存在一些缺陷。例如，由于AI算法的正确性和可靠性取决于其训练数据的质量与数量，如果出现数据不足或一定量的数据不准确的情况，AI的诊断和治疗建议都也许会出现错误，这将会对患者的健康造成一定风险。同时，AI算法是基于已有数据的模式识别和模式匹配，这使得AI存在一定的定式思维而缺乏足够的创造性和面对特殊情况所需的判断力。另外，与医生相比，AI不能理解患者的情感、文化和社会背景，更不能在患者需要心理安慰、个性化建议和支持时提供适时的回应，这将导致诊疗过程中应有的人文关怀的缺失。尽管“AI+医疗”还有许多方面亟需改善，调查的最终结果显示仍有76.96%的受调查群体认为AI对医学的影响是利大于弊。

  AI与医学的联系之深不禁令人联想——AI与医学是否有望发展为一门新的交叉学科？调查结果为，大部分受调查群体对此是肯定的，并且希望看到这个局面。随着AI技术的高速发展，越来越多的学科领域将与AI相互交融、形成新的交叉学科。在医学领域中，我们也看到AI在医学影像处理、临床诊断、药物研发等方面的应用已经得到了广泛的认可，未来也可能会有更多的领域和应用涉及到AI的参与和运用。

  那么回到问题本身——AI与医生的关系。根据调查的最终结果，35.08%的受调查群体认为AI的应用能够减少伤医事件的发生，但更多的受调查群体对此持保留态度。同时大部分受调查群体认同AI的应用将加剧医生间的竞争压力。对此，如果AI能够辅助医生进行精准诊疗，那么在某些特定的程度上会减少伤医事故的发生。但我们也不免联想到，倘若AI的过度应用造成人群、社会对它的依赖性，那么传统医生又将何去何从？

  首先需要明确的是，传统医生的作用与价值是毋庸置疑的，医生的培养周期极长，他们在医学领域中拥有丰富的专业技能和经验储备，并能够考虑患者的身体、心理、社会等多方面因素，有“共情”心，同理心，这是AI目前没办法做到的。但同样，AI的精准高效也是传统医生不能够比拟的。《未来医生白皮书》显示，临床知识与沟通技能依然是未来医生的核心能力，但数据分析能力和技术素养将是未来医生需具备的最重要的两项技能。AI在发展，传统医生也应发展。为了在医疗走向数字化变革的当下保持更多的主动性，医生要一直提升自己处理数据、接受新知的能力，从容乐观面对医疗时代变革，找准在时代洪流中的职业定位和个人价值，利用AI技术补充精准度、效率上的短板，协助“AI+医疗”加快速度进行发展。同时医生也应保持自己独特的思考力，不能让AI成为医生的“大脑”。

  AI与医生，不是两个独立的个体。AI对于医疗行业的冲击，也不代表对医生的威胁。我们期待看到“AI+医疗”模式的成熟与AI在医学领域的更多可能，也期待看到未来医生的成长与转变。AI与医生，必将相互促进、共同进步；医学领域的未来，必将是一片春天！