打开手机在线问诊；拍完CT影像可自动诊断结果，开启远程专家会诊……近年来，随着大数据、云计算、人工智能、5G通信等数字技术在医疗领域的应用，信息技术与传统医疗健康行业进一步整合，远程会诊、互联网医院、智慧医疗等新的医疗业态不断涌现、蓬勃发展。
我国医院在“数字化”转型的道路上，医疗数据发挥着至关重要的作用。广州艾力彼医院管理中心常务副主任刘先德近日公开表示，在追求智慧医院高水平发展的过程中，都需要利用数据来推动。不仅在医院常规运营管理、病情评估及医疗质量安全分析方面需要数据，政府主管部门、医保监管及医院的评级评审等方面也不能离开数据的身影，医院对数据应用的强烈诉求也逐渐凸显出管理的新趋势。
近年来，数据作为关键生产要素的地位在密集发布的国家政策中被进一步明确，明确要用市场化配置的方式来激活数据这一生产要素。而医疗健康领域作为基础民生行业，拥有海量数据积累，这一些数据的运用正在改变着医疗行业的方方面面，从病因分析、疾病诊断到治疗方案选择和药物研发，大数据的介入正在使医疗事业更精准、高效。
早在2019年，国家卫健委就明白准确地提出建设面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”的智慧医院，并通过电子病历、智慧服务和智慧管理等评级标准，加速推动智慧医院建设与评价标准的发展。2021年10月，国家卫健委、国家中医药局联合印发《公立医院高水平质量的发展促进行动（2021—2025年）》要求各级医院依据自己情况制定近五年的智慧医院发展目标，促进自身实现高质量发展。
随着智慧医院建设进程的深入推进，面对激增复杂的医疗数据，以及数据质量和数据安全方面的挑战，数据治理成为智慧医院建设发展的基础和保障。
事实上，《“健康中国2030”规划纲要》《国务院关于印发“十三五”卫生与健康规划的通知》中就要求全面深化健康医疗大数据应用，完善统计制度，加强统计数据分析能力。2022年发布的《国务院办公厅关于印发“十四五”国民健康规划的通知》强调了完善健康医疗大数据资源要素体系，推进数字健康融合创新发展体系，强化卫生健康统计调查分析应用系统，夯实网络与数据安全保障体系。
此前，国家卫健委规划发展与信息化司司长毛群安也公开表示，公立医院是我们国家医疗服务体系的主体,推动公立医院高水平质量的发展是深化医药卫生体制改革的重中之重。当前正处于实现“健康中国”“数字中国”战略目标的关键期，深刻认识数字健康工作的重大意义，数字化技术和平台在加强要素资源配置、提升供需对接效率、降低组织管理成本、优化医疗服务流程、提升医疗服务的品质等方面都具有极大优势。如何利用新一代适宜数字技术与医疗服务深层次地融合实现公立医院数字化转型，推进卫生健康治理体系和治理能力现代化已成为亟待研究的重要课题。
由此看来，智慧医院建设发展的历程表明，我国医院在“数字化”转型、建设智慧医院方面，还有非常长的路要走。在“数字中国”的战略背景下，国家公立医院绩效考核标准、新版《三级医院评审标准》相继发布，国家对“数据量化”的要求导向日渐明晰。
近年来，我国发布了一系列措施逐步实现统一住院病案首页填写规范、统一疾病编码、统一手术操作编码、统一医学术语，并促进各级医院开始重视数据管理，但众多医院在数据指标解读、数据采集与校验、数据应用等方面仍存在关键系统缺失，系统基础数据不完善以及同一指标多个结果、数据不准确等问题。刘先德向21世纪经济报道记者指出，“所有的数据是对真实世界活动的准确记录和反映，如果数据输出的标准不一致，则往往说明我们现实的工作是混乱的”。
数据应用要求提升使得数据质量上的问题逐步凸显，也让数据治理工作势在必行。以数据作为智慧医院建设的驱动力，利用元宇宙、数字孪生、物联网、区块链等技术在医疗领域中的应用，改善医疗服务模式，提升医疗服务效率和服务的品质，以医疗的数字化、智慧化等智慧医院信息化建设手段为抓手，推动智慧医院高质量发展。
智慧医院是医院未来发展的重要方向，医院数据治理为智慧医院提供了可靠的数据基础，智慧医院建设与医院数据治理二者相辅相成，共同推进医院数字化转型和高质量发展。
2018年6月，国家市场监督管理总局与中国国家标准化管理委员会联合发布《信息技术服务——治理第5部分：数据治理规范》，提出数据治理的总则和框架，规定数据治理的顶层设计、数据治理环境、数据治理域及数据治理过程的要求。此标准为我国各行业、机构开展数据治理提供了可靠的依据，为全方面提升社会数据管控与应用能力、发挥数据资产价值、促进行业创新发展提供了重要支持和保障。
在政策的引领下，高水平发展已成为智慧医院的关键命题，而数据治理是智慧医院迈向高水平发展的基本路径。那又该怎么样提高医院的数据化能力和水平？
刘先德表示，首先得改变管理者群体对数据治理的认知，克服对数据治理的集体迷茫；其次要理清对数据治理的认知，透过现象看本质，找到数据治理工作混乱的源头；第三是要顺势而为，抓住数字化机遇转型新赛道，通过业务数据化和数据资产化，完成资产价值化，开启数据驱动的智慧医院高水平发展之路。
郑州市中心医院党委委员、总会计师杜良莉也向21世纪经济报道记者表示，建设医疗大数据中心，运用数据仓库、数据分析、数据挖掘等大数据技术，对医院业务系统中产生的海量数据来进行有效的存储、处理、分析和使用，提升医疗服务的品质，为医院管理的精准化和智慧化赋能。
智慧医院的建设在大数据的驱动下充满着机遇，但在具体建设和数据治理工作中仍面临诸如数据安全、隐私保护、数据质量和技术标准等方面的严峻挑战。
“推动智慧医院高水平质量的发展，在数据的评审标准层面，要做到坚持数量与质量并重、数据与时间赛跑两大关键要点。盲目扩大规模、追求数量不是一件好事情，忽视质量和效益的提升往往会付出更大代价。”刘先德补充道。
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