纯线上虚拟医院将列为违法！智慧医疗如何赋能医生

  “目前我们的祖国以医疗机构为法律的责任主体，要求互联网医疗必须依托实体医疗机构，这也是即将颁布的26号文件中一个很重要的核心话语。”国家卫生健康委（下称卫健委）医院管理研究所信息标准部主任舒婷表示，卫健委的业务红线已经划好，互联网医疗必须依托实体医疗机构，纯线上服务虚拟医院已被列为违法。

  8月26日，第三届社会办医与医院管理高峰论坛之分论坛5“变·智能”，于北京朗丽兹西山花园酒店顺利举行。在这荷花飘香的美好季节，多位领导、专家和医院代表齐聚北京，对互联网医疗和智慧医院建设展开如火如荼讨论。

  如果说一年前人类对于医疗+AI尚有几分忧虑，而如今人才在汇聚、资本在涌入、政策在鼓风。我们在目睹智慧医疗的进化，共期属于它的“大时代”。

  “线上线下结合，包括医联体模式互联网应用未来一定是重点。”舒婷认为，线上线下结合，以实体医疗机构为依托的模式，既可展现医院的优势，又可为传统医疗信息化企业未来的发展提供契机。就传统的医疗信息化程度来说，它的“春天”已经到来。

  大会上，舒婷对互联网医疗的未来发展的新趋势做出总结，并提出三个思考角度：互联网本身的发展的新趋势是什么？医疗行业的发展的新趋势是什么？互联网+医疗，这两个行业融合起来的发展的新趋势又是什么？

  按照舒婷所说，该趋势大致有六，分别是：始终以患者为中心；政府主导，业务主管部门引领、划红线；医疗机构内部系统整合、深入；深入到医疗系统业务整合，如保险、公卫、疾控、妇幼等；智能医疗健康设备前景广阔；医改和卫生重点工作的抓手，与深化医改重点内容紧密结合，如分级诊疗、医疗保险、人工智能、大数据应用等方面。

  “这个大的发展的新趋势，并没有跳出医疗服务自身发展。并非说互联网有先进手段，就能够完全颠覆医疗行业自身的发展目的。患者安全的保障、医疗成本的控制以及便民惠民措施的推广，这才是整个医疗行业的发展。互联网作为一种技术方法，只是作为后台的支撑。”舒婷如是说。

  “医疗质量是医院一切工作的核心。”首都医科大学宣武医院党委副书记、纪委书记李嘉在开篇讲道，怎么样提升个人的医疗质量，这是每个医院管理者都要深深思考的问题。

  近年来，虽然医疗质量不断明显提升，但是在医疗质量安全持续过程中还是有一些问题。例如，地域、机构、病种间的不平衡问题，指南标准与临床实践之间的鸿沟，以及病案录入存在随意性、惰性，格式标准不一等各方面的问题。

  所以说，病案质量还需逐步提升。对此，李嘉给出四点建议：继续加强对中西部地区县域医疗机构的支持，加大短板专业的技术发展；充分的利用信息技术方法，加强信息化基本的建设与数据统一采集管理，促进信息共享；扩大指南标准、各类管理办法的推广应用，提升医务人员疾病认知度；充分的利用信息技术方法，提升病案质量，加强医疗质控。

  此外，李嘉还借引麦肯锡的《人工智能：下一个数字前沿》报告，从AI 质控的高合格率、高效率、可复制性三方面分析得出，AI对降低医疗成本、提升医疗效率和质量有巨大作用。其中，诊断准确率、重大并发症发生率、术中及术后死亡率、平均住院日、辅助诊断/治疗平均时间、信息采集准确率是AI 质量控制的关键指标。

  “全国第一家互联网医院是在我们那里产生的。”广东第二人民医院副院长、党委副书记李观明指出，网络医院发展定位是要把患者留在基层，把优质医疗资源下沉到底，把药、械送到百姓身边，把公卫做好做实，把疾病管理规范，把宣教落到实处，把医疗费用降到最低。

  “很多人以为智慧医院就是在门诊挂号、缴费里面，做点小动作就是智慧医院了，实际远非如此。”李观明总结称，一定要从三个方面改变整个医院，才是智慧医院。一是人工智能医生，这是核心；二是对患者就医流程做改造；三是对医院业务流程做改造。“只是服务于患者，医生没有方便，那也是不算的。”李观明如是称。

  以就医流程为例，医院就四个环节进行简化。如针对候诊环节，患者可通过医院APP进行精准预约、智能导航、AI医生问诊；针对门诊缴费、住院押金环节，医院已开通移动支付、信用支付；针对取药环节，医院更是开展智慧中药配送，让“拣药、煎煮、配送”一步到位。

  除此之外，广东第二人民医院还对智慧医院门诊就医流程进行了更深层次探索，即AI对医院业务流程的再造。例如，智能物流系统、智能仓储系统、智能配送服务链延伸、智能影像诊断系统（腾讯）、人工智能医生问诊系统和移动护理信息系统等环节的应用。

  “做大数据，不能建立空中楼阁。”中国医科大学附属盛京医院信息中心主任全宇表示，其实医院在信息化已经有了一定基础，例如：评级标准、医院成绩等。

  现在，医院信息平台架构基础主要指，医疗网络站点平台和医院管理平台。其中，医疗网络站点平台是“以患者为核心，以电子病历为轴线”，使用者是医护人员，面向对象是患者；医院管理平台是“以员工为核心，以人力资源管理为轴线”，使用者是员工，面向对象也是员工。那么，医院在拥有这些大数据平台后，可以从哪几个方面实现支撑发展呢？

  首先，可以从患者智能导诊，症状健康宣教，诊后康复指导以及基于临床数据实现症状自动分词、症状匹配诊断、症状智能导诊等方式，对患者进行分流诊断。